不知道有人想过个问题没，就比如某个人家里养了一条狗，狗叫，狗毛，狗的那种味道，这都属于脑识别的不同地方，而且分别属于嗅觉、听觉、视觉，我们都知道，脑有视觉神经中枢，听觉神经中枢，味觉神经中枢等等，在科学家眼里，好像这个都是分开的，数据不是在大脑的同一个区域的，反正我个人，不研究生物学，这玩意，只是高中生物课本上看到，大概知道一点。
在我们生活中，都非常清楚一个规律，我们对家养的这条狗熟悉了，这每一个信息，都可以指向这条狗，都可以让我们认识这是我们养的狗，人身体不同的器官收集的数据，居然都是指向同一个点的，也就是听觉中枢、视觉中枢、味觉中枢等等，好像最终数据都会指向同一个地方，这是为什么？
可能很多人会说，这是分析，跟电脑程序那样，分析出来的，可是事实，这根本不需要分析，就像刻在脑子里那样，这就是一种简单的记忆，根本就不需要思考的，不需要分析，就连三岁孩子，熟悉了自己家的狗，一样能够知道，我是不觉得，这是什么数据运算哦。
其实，换个角度去想，很简单的，就像我们肚子饿，有一点饿，很饿，非常饿，是有一个尺度的，而电脑程序，是没这个尺度分析的，而这个尺度非常高的时候，会出现什么情况呢？
在现实中，就有这么个规律：当我们站在一个山头的时候，山上的每棵树木，就是一单元，每块石头，也是一个单元，山上有很多树，很多石头，就会有无数个信息的单元，但是如果我们是坐在飞机上，你还能看清楚树木、石头吗？那时候，整个山头，就是一个单元，在飞机上，我们可以清晰的分清楚每个山头，但是却无法看清楚一颗树木，一个石头。
如果我们是在太空呢？那还能分清楚地球上的每个山头吗？分不清了，我们只能分清楚几个大洲，几个大洋，那时候，一个大洲是一个单元，一个大洋，也是一个单元，可是，如果我们离开了地球，去了火星，在火星上看地球，你还能看清楚哪个大洲、哪个大洋吗？看不清了，那时候，地球是一个单元。
其实数据分析的尺度和精度变得非常的高的时候，就会出现这种层次递推的数据结构，这原理，就像我们光的赤、橙、黄、绿、青、蓝、紫，赤、橙这两种颜色，变淡了，我们就分不清了，但是这两种颜色，怎么的都可以和黑、白分开吧，所以某些数据弱到一定的程度，就会组合，形成一个新的数据单元清晰的标记出来，大脑的数据结构，其实是这样的。
而且非常明显啊，我们回想几十年前的老同学，我们还记得几十年前的老同学，谁是班长，谁叫什么名字，都有印象的，但是你要记得几十年前的老同学，脸上有几颗痣，平时吃多少饭什么的，根本就不记得，但是大家的记忆，却就是生活一起接触，才熟悉的啊！
用这种这种层级结构去诠释这个问题，就会非常明显，非常清晰，也会彻底知道，什么叫深层次的记忆，什么叫脑表皮层的浅层记忆。
在自然界，也非常非常普遍这种层级递进结构的！就像一只牛，从进化论的正向看，牛是从最基础的电子原子，慢慢的变化组合成有机分子，有机分子再进化组合出细胞，细胞再由单细胞，组合到多细胞，多细胞进化成器官，各个器官组合，就组成了牛这个生物，生物界，这种层级递推关系，是生物进化最普遍，最通用的规律。
而我们大脑感知的疼、痒、酸、甜，是有个尺度的，其实我们人在社会上浮沉，也是有个深浅的，就像我们对朋友，做事是什么尺度，就是义气，而过了，是愚昧，或者背信弃义，对亲人，什么尺度叫有情义，什么尺度叫依赖，这都是有个尺度的，而这种尺度非常清晰的人，我们说叫成熟，而这种深浅，跟环境遇到的事的轻重缓急，都是一样，都属于一个尺度问题。
大脑是有这种尺度标记的，电脑就没有，所以电脑没有感情，没办法识别轻重缓急，这种尺度，跟我们身体的疼、痒之类的尺度，都是一个概念。
脑就是通过这种尺度，把各项数据进行层层递进去标注，形成这种金字塔一样的三维数据结构，通过这种数据标注，某个信息，跟周围的东西是什么关系，孰轻孰重，孰深孰浅，这种关系，就一目了然，就会非常明显，这数据结构，就跟我们的家族遗传图谱那样，子女是近亲远亲，是直系还是旁系，是一眼就看得出来的，而且家族遗传图谱，子女多了，就会跟树冠那样了，所以大脑的结构，也就类似一个树冠那样，因为数据标注多了，就会跟树冠那样，从一个支点，开枝散叶。
只要解读大脑的这种数据程序，把脑的这种数据的运算程序，当做电脑PU那样，再去好好读读大脑的功能，一切就好简单的。
反正我个人，是感觉非常的简单，或许我是疯子吧，别人都觉得我挺疯的，特别是中国的专业人士，感觉我就是这么个疯癫，而且挺废物的一个人，因为我是被大学开除的废人。
不过我也就是说说，别人信或者不信，那跟我没什么关系，我也不想看外面的人，而我个人，只是解释下大脑的识别程序，也就是别人所说的，大脑的认知方法，至于科学家谈的，神经元，神经纤维什么的，跟我没什么关系，我是大学被开除的人，不懂那个，也不懂什么叫神经纤维，别来问我，我只是从最简单的生活规律，最简单的生物发展历程就能推测这个脑的运算程序，而且对我来说，感觉大脑的认知方式，是一个挺蠢萌的一个问题，至于别人说好复杂，我也只是笑笑。
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